Azure Machine Learning
Azure Strojno učenje je Microsoft nedavno je preimenovan Azure Machine Learning Studio. To je sveobuhvatan i jednostavan browser-based, povuci-i-ispusti stvaranje softver koji ne zahtijeva kodiranje. Sve što trebate ići od ideje do izvedbe je miš koji se može kliknuti. Ne morate dugu povijest kodiranja, tona računalnog iskustva, ili bilo što drugo osim ideje u glavi. Azure Studio je oblak servis koji omogućuje stvaranje i implementaciju rješenja za analitiku. Program je tako lako naučiti da jednom kada to pokušate, vi ćete se zašto ste ikad pokušali analitiku rješenja bilo koji drugi način. Ako niste sigurni gdje početi, Microsoft Azure web stranica ima više sveobuhvatne tutoriali za vas naučiti kako koristiti sučelje i strukturirati svoje projekte. Microsoft forum je naseljeno Microsoft inženjera, koji su rado odgovoriti na pitanja. Ako ste znanstvenik podataka ili programer, Azure Studio će biti odličan alat za vas. Softver je optimiziran za primijenjenu strojnog učenja. Možete koristiti unaprijed programiranih algoritme i jednostavno dizajniran povuci-i-ispusti sučelje za kretanje od ideje do izvedbe u samo nekoliko klikova. Za programere koji žele izgrađen u znanosti podataka, Microsoft Azure Marketplace i API-ja imaju različite mogućnosti. Iako nema potrebe za prilagođeni kod sa Azure Studio, još uvijek možete koristiti. Ako ste trenutačno R ili Python korisnik, možete koristiti više od dvije stotine izgrađen-in paketa i običaj kod oslonaca. Microsoft blog ima specifične upute o tome kako integrirati strojnog učenja s Python i R kodiranje. Podaci rješenja za analizu koju stvaraju može biti objavljen i dijeli s Microsoft galeriji ili Azure Marketplace. Ljudi diljem svijeta dijele svoje podatke eksperimenata i konkretnih rješenja. Galerija je učenje platforma dizajnirana za razmjenu znanstvenih prakse s podacima znanstvene zajednice - znanstvenici iz cijelog proučiti inovativne uporabe Azure Studio showcased u galeriji.
- Stotine ugrađenih u paketima koji podržavaju R i Python
- Lako plovna sučelje s jednostavnom pristupu
- Klikni za implementaciju metode bez kodiranja znanja potrebnih
- Sposobnost za spremanje skupova podataka i složene algoritme
- Ulazni i izlazni stolovi sa slomljen analize
- Donositelji drveće i druge grafičke organizatori
- Web-pomoć, uključujući pomoć jedan-na-jedan inženjer i nekoliko tutoriala
- Korak po korak kvar procesa podataka
- Višestruki lako dostupne online resursa čine učenje Azure Studio Easy
- Ne poznavanje kodiranje je potrebno za stvaranje sveobuhvatne analitike podataka
- Inteligentno kodirane sustavi mogu pokazati probleme prije nego što se pojave
- Eksperimenti showcased u galeriji dati dobru ideju o softvera potencijala
- Sučelje je jednostavan za naučiti i sveobuhvatan
- Azure studio ne razbiti podatke kao cjelovito kao neke druge analitike softver
- Osobe s Python i R znanja programiranja su u prednosti (možda i profesionalac, ako ste upoznati s Python i R)
- Azure Studio čini uglavnom eksperimentalni te je sučelje usmjerena prema početnike