WEKA
Weka je skup moćnih data mining alata koji se pokreću na Java.
- Weka je skup moćnih, Java-temeljen alat izgrađen za data mining.
- Weka ima i grafičko korisničko sučelje (GUI) i sučelje naredbenog retka (CLI) koji se može koristiti za pristup sve dostupne neograničenu funkcionalnost softvera.
- Tu je podrška za Hadoop i iskra kroz omote.
- Dodatne informacije o tim omote je dostupan na Weka mjestu.
- Od Weka radi na Java, može se koristiti na bilo kojoj platformi koja podržava Java, uključujući Windows, Mac, Linux i BSD.
- Weka je open source softver. Ona koristi GNU General Public License (GPL) verzije 2.0 ili 3.0, ovisno o verziji Weka instaliran. To znači da je softver je izvorni kod je dostupan za pregled i da je softver se može slobodno koristiti i za bilo koju svrhu.
- Postoje besplatni tečajevi dostupni online poučavanje kako koristiti Weka za strojno učenje i data mining.
- Weka radi na Javi, što je u memoriji.
- Prilikom učitavanja skupa podataka u Weka Explorer (grafičko korisničko sučelje),
- Za vrlo velike skupove podataka,
- Srećom, to se može zaobići pomoću sučelje naredbenog retka (CLI) za utovar i obradu velikog skupa podataka.
- Dok Weka je open source, koristite ga za komercijalne aplikacije koje zahtijevaju distribuciju Weka kod kao dio zahtjeva može zahtijevati od vas kupiti licence iz jednog ili više pravnih osoba.
- Domaćin za Weka WIKI podataka (wikispaces) se isključuje, kao i informacije o tome gdje će se ti podaci nalaziti u dugoročno još nije dostupna.
Weka je open source projekt koji sadrži algoritme i alate koji se mogu koristiti za data mining. Postoje razne alate dostupne u Weka koji mogu obavljati sve poslove potrebne za krize kroz velike količine podataka. Weka, razvijen je i podržan od strane Sveučilišta u Waikato na Novom Zelandu. Postoji masovni Online tečajevi (Mooc) za Weka koji omogućuju vam da naučite kako koristiti Weka alate za analizu podataka. Postoji početak, srednje i napredne analize podataka tečajevi dostupni. Svaki podučava profesor s Odsjeka za informatiku na Sveučilištu Waikato. Možete pristupiti skup podataka putem JDBC, CSV ili raznim drugim metodologijama spajanja. Vi učitavanje podataka u Weka, trenirati svoje modela podataka i obradu podataka. Uz sposobnost da se razvije Java rješenja pomoću Weka alata, također možete pristupiti Weka funkcionalnost NET, Python i Groovy. Tu su često dodatne korake potrebne, ali jezgra je funkcija dostupna s ovim drugim razvojnim alatima.
Alternative WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
