DatumBox
DatumBox je stroj za učenje okvir koji se može primijeniti na široki raspon složenih aplikacija, iako je primarno se koristi za analizu društvenih medija.
- Razviti standardnih aplikacija strojnog učenja
- Ogromna količina dokumentacije je dostupan
- Twitter sentiment Analiza: Može svrstati korisnika tweets su negativni, neutralni ili pozitivan analizom kontekst teksta
- Otkrivanje Sadržaj za odrasle: Analiza društvenih medija postove kako bi se utvrdilo da li ili ne oni su seksualne ili jak u prirodi
- Spam protokol otkrivanje može se koristiti za e-poštu skeniranje i utvrditi da li ili ne oni su spam.
- To se može primijeniti na filtere za pomoć uklanjanja automatizirati spam
- Tema korištenje klasifikacija omogućava postovi biti kategoriziran u do 12 kategorija analizom žargon, idioma i ključne riječi
- Otkrivanje Spol se može koristiti za filtriranje li tvorac post je muškarac ili žena
- Potpuno besplatan za preuzimanje i korištenje
- Otvoreni izvor
- Korisna kao web servis s Download nije potreban, ali je ograničen na 1000 poziva dnevno
- Primarni razvoj fokus programa je aplikacija za društvene medije, tako da se druga funkcija može biti ograničen
Strojno učenje je svakako buzzword u 2018, ali posljedice ove snažne tehnologije može biti zapanjujuća. Stvari koje ljudi nikad da bi mogla biti moguća su sada stvarnost zahvaljujući nevjerojatnim napretku u području strojnog učenja. DatumBox je open source okvir koji omogućuje programerima strojnog učenja poduzeti veće korake u ovom unosan polje. Softver se fokusira prvenstveno na društvenoj analizi medija. DatumBox web servis koristi RPC stil operacije slične odmoriti pomoću HTTP POST zahtjeva. Svi parametri su kodirane u URL-u, s odgovorima kodiranim u JSON. To čini web servis poznat i jednostavan za korištenje za one s čak i najosnovnijih kodiranja iskustva. Povezivanje DatumBox u postojeći softver je kao jednostavan kao registracije i traži API ključa. Nakon prihvaćanja, web zahtjevi mogu početi se napravi odmah.